مطالعه کتاب پایتون یکی از بهترین راهها برای یادگیری اصولی و عمیق برنامهنویسی است. کتابها معمولاً ساختار منظمتری نسبت به منابع پراکنده اینترنتی دارند و به صورت گامبهگام مفاهیم را آموزش میدهند. اگر از یک کتاب اموزشی پایتون خوب شروع کنید، میتوانید مباحث پایتون را با ترتیب درست یاد بگیرید، مثالهای کاربردی ببینید و با تمرینهای متنوع مهارت پیدا کنید.
در این مقاله قصد داریم مجموعه ای از کاملترین کتاب های اموزش پایتون را بصورت رایگان و pdf برای علاقه مندان به زبان پایتون فراهم کنیم
کتاب Python Crash Course
کتاب Python Crash Course (3rd Edition) یکی از پرطرفدارترین منابع آموزش پایتون در دنیاست که توسط Eric Matthes نوشته شده و برای افرادی طراحی شده که میخواهند سریع و عملی پایتون را یاد بگیرند. این کتاب دو بخش اصلی دارد: بخش اول مفاهیم پایهای و نحوهی کدنویسی با پایتون را بهصورت ساده و مرحلهبهمرحله آموزش میدهد؛ و در بخش دوم، خواننده وارد پروژههای واقعی مثل ساخت بازی، اپلیکیشن وب و تجزیه و تحلیل دادهها میشود. نسخهی سوم با آپدیتهای جدید مثل استفاده از پایتون ۳.۱۰ و بهبود پروژهها، تجربهای مدرنتر از یادگیری را فراهم میکند.
مشخصات کتاب
نویسنده: Eric Matthes
تعداد صفحات: ۵۶۴ صفحه
سال چاپ: ۲۰۲۳ (نسخه سوم)
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا
سبک آموزش پروژهمحور: یادگیری مفاهیم با ساخت پروژههای واقعی، بسیار کاربردی است.
قابل فهم برای مبتدیها: بدون نیاز به پیشزمینه، همه چیز به زبان ساده توضیح داده شده.
نسخه بهروز و هماهنگ با پایتون جدید: از ویژگیهای جدید پایتون پشتیبانی میکند.
معایب
تمرکز بیشتر بر یادگیری سریع: ممکن است برای کسانی که دنبال عمق بیشتر هستند، کافی نباشد.
فقط برای پایتون تمرکز دارد: اگر کسی دنبال یادگیری همزمان با مفاهیم دیگر برنامهنویسی باشد، این کتاب محدود است.
زبان انگلیسی: برای افراد مبتدی که زبان انگلیسی قوی ندارند، ممکن است چالشبرانگیز باشد.
کتاب Python All-in-One For Dummies
کتاب «Python All-in-One For Dummies» (نسخه سوم) یک راهنمای جامع و کاربردی برای یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون است، که مناسب افراد مبتدی تا نسبتا حرفهای طراحی شده. این کتاب شامل چندین کتابچه (mini-books) در یک جلد است و موضوعاتی مانند اصول پایه پایتون، ساختار دادهها، شیگرایی، برنامهنویسی وب، تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، و حتی توسعه بازی با پایتون را پوشش میدهد. نویسنده با زبانی ساده و قابل فهم، همراه با مثالهای عملی و تمرینهای مفید، کمک میکند تا مفاهیم بهخوبی در ذهن مخاطب بنشیند. اگر تازه وارد دنیای کدنویسی شدهاید یا دنبال منبعی برای مرور و یادگیری کاربردیتر پایتون هستید، این کتاب یکی از گزینههای مناسب است.مشخصات کتاب:
نویسنده: جان پاول مولر (John Paul Mueller)، لوکا ماسارون (Luca Massaron)
تعداد صفحات: 768 صفحه
سال چاپ: 2024 (ویرایش سوم)
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا:
پوشش گسترده موضوعات: از مبانی تا موضوعات پیشرفته مثل AI و یادگیری ماشین.
مثالها و تمرینهای کاربردی: هر فصل با مثالهای قابل اجرا همراه است.
مناسب برای یادگیری خودآموز: زبان ساده و مرحلهبهمرحله بودن آن، یادگیری را آسانتر میکند.
معایب:
حجم بالای مطالب ممکن است برای مبتدیان کمی سنگین باشد.
برخی مباحث پیشرفته خیلی عمیق بررسی نمیشوند.
فقط به زبان انگلیسی موجود است، که ممکن است برای بعضیها مانع باشد.
کتاب Python Notes for Professionals
کتاب Python Notes for Professionals یک منبع خلاصه، کاربردی و یادگیری پایتون است که توسط مجموعهی Stack Overflow و پروژهی Goalkicker گردآوری شده. این کتاب بیشتر برای افرادی مناسب است که کمی با پایتون آشنا هستند و به دنبال یک مرجع فشرده و سازمانیافته برای مرور سریع یا یادگیری موضوعات مختلف به صورت نکتهمحور هستند. هر فصل به صورت خلاصه، همراه با مثالهای کد و توضیحات مختصر نوشته شده و ساختار کتاب بهگونهای است که بتوان سریعاً به جوابها یا بخش مورد نظر دسترسی پیدا کرد.
مشخصات کتاب
نویسنده: جمعآوریشده توسط پروژهی Goalkicker (بر اساس محتوای کاربران Stack Overflow)
تعداد صفحات: حدود ۸۵۶ صفحه
سال چاپ: 2020
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا
نکتهمحور بودن: برای مرور سریع یا یادگیری هدفمند بسیار مناسب است.
مثالهای کدنویسی زیاد: هر موضوع با نمونه کد واقعی توضیح داده شده.
معایب
عدم وجود توضیحات عمیق: بیشتر برای مرور یا یادگیری سریع است و توضیحات مفصل ندارد.
ساختار آموزشی کلاسیک ندارد: ممکن است برای تازهکارها کمی گیجکننده باشد.
کتاب Clean Code in Python: Develop Maintainable and Efficient Code (نسخه دوم)
کتاب Clean Code in Python برای برنامهنویسانی نوشته شده که با پایتون آشنایی دارند و میخواهند مهارتهای خود را در نوشتن کدی تمیز، خوانا و قابل نگهداری ارتقاء دهند. این کتاب بر اصول طراحی نرمافزار، الگوهای مناسب کدنویسی، تستنویسی و معماریهای حرفهای تمرکز دارد. نویسنده با مثالهای واقعی از کدهای پایتون، به خواننده نشان میدهد چگونه میتوان کدی نوشت که در بلندمدت به راحتی قابل توسعه و دیباگ باشد. اگر قبلاً پایتون کار کردهاید و به دنبال سطح بعدی مهارت در توسعه نرمافزار هستید، این کتاب برای شماست.
مشخصات کتاب:
نام نویسنده: Mariano Anaya
تعداد صفحات: ۴۲۳ صفحه
سال چاپ: ۲۰۲۰ (نسخه دوم)
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا:
تمرکز بر اصول طراحی کد تمیز و قابل نگهداری
پوشش کامل مفاهیم معماری و تست در پایتون
مناسب برای برنامهنویسان با تجربه متوسط به بالا
معایب:
برای مبتدیها ممکن است دشوار و گیجکننده باشد
برخی مباحث نیاز به دانش قبلی از اصول مهندسی نرمافزار دارند
تمرکز بیشتر بر تئوری در برخی فصلها و کمتر بر کدنویسی عملی
کتاب Python QuickStart Guide
کتاب Python QuickStart Guide یک منبع عالی برای ورود آسان و سریع به دنیای برنامهنویسی با زبان پایتون است. این کتاب با تمرکز بر آموزش مفاهیم پایه به کمک پروژههای عملی، برای افراد مبتدی طراحی شده است. خواننده در طول کتاب با اصول اولیه پایتون، ساختارهای کنترلی، توابع، لیستها و دیگر اجزای مهم زبان آشنا میشود. نویسنده تلاش کرده تا هر مبحث را با مثالهای قابل فهم و کاربردی توضیح دهد، بهطوریکه حتی افرادی که هیچ آشنایی قبلی با برنامهنویسی ندارند نیز بتوانند بهراحتی مفاهیم را درک کنند و وارد مسیر یادگیری حرفهایتر شوند.
مشخصات کتاب:
نام نویسنده: Robert Oliver
تعداد صفحات: ۲۰۴ صفحه
سال چاپ: ۲۰۲۰
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا:
مناسب برای یادگیری سریع و قدمبهقدم برای افراد تازهکار
دارای پروژههای عملی برای تثبیت مطالب
بدون نیاز به پیشنیاز برنامهنویسی
معایب:
فاقد مباحث پیشرفته یا پروژههای چالشبرانگیز
گاهی تمرکز بیش از حد بر توضیح ساده مفاهیم
ممکن است برای یادگیری عمیقتر کافی نباشد و نیاز به منابع مکمل باشد
کتاب Learn Python (O’Reilly) – ویرایش پنجم
کتاب Learn Python نسخه پنجم از انتشارات معتبر O’Reilly یکی از منابع شناختهشده و پرکاربرد برای یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون است. این نسخه با تمرکز بر پایتون ۳ نوشته شده و به شکلی ساده، قدمبهقدم و عملی مفاهیم پایه تا متوسط پایتون را آموزش میدهد. مطالب کتاب برای تازهکارهایی که به دنبال درک عمیق از پایتون هستند، بسیار مناسب است. نویسنده با مثالهای فراوان، پروژههای کوچک، و توضیحات روشن، مفاهیم مهمی مانند متغیرها، ساختارهای کنترلی، توابع، فایلها و ماژولها را به خوبی پوشش داده است. این کتاب همچنین مقدمهای برای کار با کتابخانههای استاندارد و توسعه اپلیکیشنهای ساده فراهم میکند.
مشخصات کتاب:
نویسنده: Mark Lutz
تعداد صفحات: حدود 1600 صفحه
سال چاپ: 2013 (نسخه پنجم)
زبان کتاب: انگلیسی
جامع و کامل: پوشش عمیق مباحث پایه تا پیشرفته پایتون.
مثالهای زیاد و توضیحات دقیق: برای درک بهتر مفاهیم به خصوص برای افراد تازهکار.
اعتبار بالا: توسط نویسنده و انتشاراتی شناختهشده و مورد اعتماد برنامهنویسان.
معایب:
حجم زیاد و گاهی طولانی بودن توضیحات: ممکن است برای بعضی خوانندگان خستهکننده باشد.
مثالها گاهی بیش از حد جزئی هستند: و برای یادگیری سریع شاید مناسب نباشد.
عدم تمرکز بر ابزارهای مدرنتر پایتون: مثل فریمورکهای محبوب یا توسعه وب.
اگر دنبال یادگیری پایتون از پایه با جزئیات کامل هستی و حوصله خواندن یک مرجع مفصل را داری، این کتاب یکی از بهترین انتخابهاست.
کتاب Fluent Python (ویرایش دوم)
کتاب Fluent Python ویرایش دوم، یک منبع جامع و پیشرفته برای برنامهنویسانی است که میخواهند در زبان پایتون به سطحی بالاتر برسند. نویسنده با بیانی روان و مثالهای کاربردی، به بررسی عمیق ویژگیهای کمتر شناختهشده اما قدرتمند پایتون پرداخته است. این کتاب مناسب افرادی است که با مفاهیم پایه پایتون آشنا هستند و اکنون قصد دارند از امکانات پیشرفتهتری مانند برنامهنویسی تابعی، async/await، توصیفگرها، متاکلاسها و مدیریت حافظه بهره ببرند. در نسخه دوم، نکات جدیدی متناسب با نسخههای مدرن پایتون (تا پایتون ۳.۱۰) اضافه شده است. در کل، این کتاب به شما کمک میکند کدی تمیزتر، پایتونیتر و حرفهایتر بنویسید.
مشخصات کتاب:
نویسنده: Luciano Ramalho
تعداد صفحات: ۱۰۱۱ صفحه
سال چاپ: ۲۰۲۲
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا:
۱. پوشش کامل و عمیق ویژگیهای پیشرفته پایتون با توضیحات کاربردی
۲. مناسب برای برنامهنویسانی که میخواهند از “کدنویسی صرف” به “مهندسی نرمافزار پایتونی” برسند
۳. بهروز با نسخههای جدید پایتون و شامل مفاهیم مدرن مانند async و type hints
معایب:
۱. حجم زیاد و نیاز به وقت و تمرکز بالا برای یادگیری مفاهیم
۲. برای مبتدیان مناسب نیست و ممکن است پیچیده و سنگین باشد
۳. برخی فصلها به موضوعاتی میپردازند که کاربرد عمومی کمتری دارند
کتاب Data Analytics for Finance Using Python
کتاب Data Analytics for Finance Using Python یک راهنمای جامع برای تحلیل دادههای مالی با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون است. این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی، از مباحث پایهای مانند پیشپردازش و مصورسازی دادهها آغاز کرده و به تکنیکهای پیشرفتهای مانند مدلسازی برای پیشبینی قیمت سهام میپردازد. با استفاده از مطالعات موردی واقعی، خوانندگان میآموزند چگونه الگوها و روندهای پنهان در دادههای مالی را کشف کرده، مدلهای پیشبینی بسازند و عملکرد سبد سرمایهگذاری را بهینهسازی کنند. این کتاب برای حرفهایهای مالی، پژوهشگران و دانشجویان رشتههای مرتبط با مدیریت، اقتصاد و بازرگانی که به دنبال ارتقاء مهارتهای تحلیلی خود هستند، بسیار مفید است.
مشخصات کتاب
نویسندگان: Nitin Jaglal Untwal و Utku Kose
تعداد صفحات: ۱۷۳ صفحه
سال چاپ: ۲۰۲۵
زبان کتاب: انگلیسی
مزایا
ترکیب تئوری و عمل: ارائه مفاهیم نظری همراه با مثالهای کاربردی و مطالعات موردی واقعی.
پوشش جامع: از مباحث پایه تا تکنیکهای پیشرفته مانند یادگیری ماشین و آمار استنباطی.
مناسب برای رشتههای مختلف: قابل استفاده برای دانشجویان و حرفهایهای حوزههای مدیریت، اقتصاد و بازرگانی.
معایب
عدم دسترسی به کدهای اجرایی: برخی کاربران اشاره کردهاند که کدهای نمونه در کتاب بهصورت تصویر ارائه شدهاند و لینک مستقیمی به مخزن کدها (مانند GitHub) وجود ندارد.
حجم نسبتاً کم: با توجه به تعداد صفحات، ممکن است برخی مباحث بهصورت سطحی بررسی شده باشند.
زبان انگلیسی: برای افرادی که به زبان انگلیسی تسلط ندارند، مطالعه کتاب ممکن است چالشبرانگیز باشد.
